第948章 微光照进绝境 (第1/2页)
李峰接到社区电话时，正在阳台上修轮椅右边的刹车。
螺丝松了几天，他舍不得找维修点。
上门一趟要八十，换个零件又得另算。
轮椅是他出事后买的，前前后后花了两万多，家里现在每一笔钱都得掰开算。
电话是社区的小刘打来的，声音很急：
“李哥，明早九点到活动室开会，别忘了带身份证和残疾证。不是让你捐钱，是有工作岗位。”
李峰把螺丝刀放下：“又是什么手工活？上回那串珠子，一千颗给二十块，眼睛都快看花了。”
“这次不是。政府和回响科技一起办的，叫微光计划。先来听听，合不合适你自己决定。”
李峰没立刻答应，只说知道了。
挂断电话后，客厅里传来电视声。
母亲坐在沙发上择菜，听见“工作岗位”几个字，抬头问：“是不是又要你交押金买材料？”
“人家社区通知的，应该不是。”李峰自己都没多少底气，“明天去看看，反正就在楼下。”
母亲把菜叶放进盆里：“看可以，钱一分都不能先交。你以前那个同学，不就是信了什么客服兼职，白白被骗了三千块。”
李峰嗯了一声，没再说话。
两年前，他在家具厂做封边机操作员，工资不高，胜在稳定。
后来机器出了事故，他左腿做了截肢，厂里赔完钱，原来的岗位也回不去了。
亲戚来探望时都说他还年轻，慢慢来。
可慢慢来这三个字，说起来轻松，落到日子里，全是房租、复查、药费和母亲头上越来越多的白发。
第二天八点半，李峰提前到了社区活动室。
门口摆了两张长桌，桌上放着登记表和矿泉水。
小刘正忙着引导人，见他来了，快步过来帮他推门。
活动室里已经坐了二十多人。有拄拐的，有戴助听器的，还有两个坐轮椅的大姐。
大家目光都盯着前面那块投影幕布。
李峰找了个靠边的位置，把轮椅刹车扣好。旁边一个瘦高男人主动搭话：
“兄弟，你也是来找活干的？”
“先看看。”李峰说。
男人指了指自己耳朵上的助听器：
“我以前跑货运，去年听力出了问题。平台不要我，找了半年，能干的活越来越少。”
李峰点头。他没问对方叫什么，也没说安慰话。
来这里的人，大概都不缺安慰，缺的是一份能按时到账的工资。
九点整，小刘带着三个人走进来。其中一位四十来岁的女人穿着浅色衬衫，胸前挂着工作牌，先向大家点头。
“各位上午好，我叫方芸，负责本次微光计划的岗位培训。今天不是招聘会，更不是让大家当场签什么卖身合同。大家先听清楚岗位内容、收入标准和考核要求，有意愿再报名。”
她说得直接，活动室里不少人都笑了。
方芸打开投影，第一页只有几行字：数据清洗、文本校对、图片分类、基础标注。
李峰看着那些字，没太明白：“方老师，能不能说得简单点？我们看不懂。”
方芸没有露出不耐烦的表情，反而把投影翻到下一页。
“简单说，我们的核心任务统称为‘数据标注与清洗工作’。它具体细分为拉框、图片分类、文本校对等几大类。这些工作不需要繁重的体力劳动，靠的是细心和耐心，高度契合大家的身体情况，只要能操作电脑就能做。”
“拿‘文本校对’来说，网络上有很多文字和公开资料，里面会有错别字、重复内容、格式混乱，也可能夹杂个人电话、身份证号、住址等不该保留的隐私信息。你们的工作，就是按照规定把这些内容剔除、整理干净。”
“再比如‘图片分类’和‘拉框’。”方芸按了一下翻页笔，幕布上出现了一张普通的街景照片，但画面里的红绿灯、斑马线、行人和路标，都被不同颜色的线框圈了起来。
“系统会发给你们海量的照片，你们首先要对其进行准确的图片分类，然后用鼠标，把图片里的关键特征一个个‘拉框’圈出来，打上标签，告诉系统这是什么。另外，图片里如果有车牌、人脸等不能泄露的信息，也需要按流程打上马赛克处理。”
“电脑自己认不出来吗？我看新闻说现在都有什么人工智能了。”后排有个戴着厚底眼镜的年轻人忍不住插嘴。
“电脑是很厉害，但现在的‘人工智能’好比刚上学的小孩。”方芸解释得很耐心，
“你不先人工教它几万遍、几十万遍什么是斑马线、什么是红灯，它以后怎么认识路？如果在网上乱爬资料，里面全是错别字和脏话，它学出来的也就是个流氓。”
方芸环视了一圈活动室里的人：“我们喂给它什么，它就学什么。你们要做的，就是把垃圾挑出来，把重点画出来，给人工智能整理出一本本‘干净的教材’。”
活动室里的众人或许并不知道，他们即将参与的，是回响科技乃至整个国家级AI战略最隐秘、也最坚实的底层基建。
在2015年这个时间节点，外界对人工智能的认知大多还停留在语音助手等概念阶段。
但顾屿的“九天AI实验室”却已经开始为未来十年的技术爆发疯狂囤积粮草。
无论是大语言模型进行万亿级参数的训练，还是L4级别自动驾驶所需要的高精地图测绘，其核心本质都是“数据喂养”。
算法可以迭代，算力可以花钱购买，但真正能拉开代差、形成绝对技术护城河的，是高质量的优质数据。
互联网上冗杂不堪的语料、未来通过生态设备传回的带有涉密与隐私风险的全球实景图像，如果不经过极其庞大且严苛的人工过滤、脱敏与结构化打标，根本无法成为训练“天问”大模型和供军方使用的安全燃料。
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